澳大利亚 AI 人才需求趋势与乐卓博大学相关课程解析

澳大利亚 AI 应用现状与科技人才需求

根据澳大利亚计算机协会（ACS）2025 年《Digital Pulse 2025》报告数据，到 2030 年，澳大利亚预计还需要约 23 万名科技人才，科技人才需求持续紧缺。

人工智能已深入银行、零售、农业、制造业、建筑业及各类专业服务等行业。但根据德勤《2026 年企业人工智能现状报告——澳大利亚视角》，目前仅有 12% 的澳大利亚企业领导者认为生成式人工智能已推动企业或行业转型，仅 28% 的受访企业将至少 40% 的 AI 试点项目投入实际运营。

澳大利亚国家人工智能中心数据显示，企业 AI 采用情况因规模和区域差异明显：
- 员工 200 至 500 人的企业，AI 采用率达 82%。
- 员工不超过 4 人的微型企业，采用率仅为 33%。
- 区域企业的采用率比大都市企业低 11 个百分点。

企业 AI 转型的核心挑战与六项准备能力

当前企业面临的主要问题是“AI 技术与组织准备脱节”。大型企业拥有专门的数据团队和基础设施，而中小企业若缺乏可靠数据、清晰流程和理解 AI 结果的人才，AI 应用易停留在试验阶段。

乐卓博大学商学院研究与行业合作副院长、副教授 Dr. Sophia Duan 指出，企业持续稳妥地采用 AI 需做好以下六方面准备：
1. 战略目标：明确使用 AI 的目的及解决的问题，并获得管理层支持。
2. 数据基础：确保数据准确、规范、可访问，克服数据质量不足的障碍。
3. 技术和基础设施：完善云服务、网络安全及不同系统间的整合能力。
4. 人员和文化：提升员工基本 AI 素养，鼓励重新思考和调整工作方式。
5. 治理和伦理：明确隐私保护、责任归属和风险管理机制。
6. 工作流程：了解并规范现有流程，判断适合自动化或 AI 辅助的环节。

数据与分析专业人士的行动建议

数据和分析专业人士在帮助企业跨越 AI 应用鸿沟中发挥重要作用。Dr. Sophia Duan 提出五项具体建议：
- 先评估，再部署：推荐新工具前，检查企业在数据、隐私或流程等方面的准备程度。
- 试点治理检查：检查数据来源、流转方式、隐私涉及情况及问题责任人。
- 转化业务语言：将模型输出转化为管理者易懂的业务语言，明确意义、风险及后续行动。
- 开展岗位 AI 培训：针对具体岗位提供与日常工作相关的工具和方法培训。
- 支持中小企业：通过澳大利亚分析专业人士协会（IAPA）分支机构、行业协会或 AI Adopt Centres 网络，为中小企业和区域企业提供指导。

乐卓博大学 AI 时代人才培养与课程推荐

乐卓博大学正推进 AI-first 战略，将人工智能负责任地融入教学与科研，拓展人工智能、人工智能工程、商业分析和数字健康等相关课程。

其中，新推出的人工智能工程荣誉学士课程将工程设计、机器人、物联网和 AI 结合，培养学生设计、开发和管理 AI 系统的能力，并通过行业项目接触真实问题。

未来，无论进入金融、医疗、农业、工程、商业还是公共服务领域，理解 AI、分析数据、识别风险并负责任地使用技术，将成为重要的职业优势。