IT信息技术学院介绍及热门课程一览

学院概况

蒙纳士大学 IT 信息技术学院是澳大利亚八校联盟中唯一独立的信息技术学院，专注于技术教育、研究和创新。学院在 AI、数据科学和网络安全领域拥有深厚的专业知识和世界级研究能力。

研究设施与行业合作

学院拥有以下专业化设施和研究机构：

• MAVERIC 超级计算机：澳大利亚首台大学 AI 超级计算机，耗资 6000 万澳元，由英伟达、戴尔科技和 CDC 数据中心联合打造，采用 NVIDIA GB200 NVL72 平台和闭环液冷系统
• Monash AI 研究所：亚太地区最大的 AI 和数据科学研究中心之一
• 人机交互中心（HCC）：ACM CHI 论文发表排名全球前 10，专注于伦理 AI 开发和数字包容性
• AiLECS 实验室：与澳大利亚联邦警察合作，开发负责任的 AI 工具
• 数据可视化与沉浸式分析中心：领导全球前沿数据可视化技术
• 软件与网络安全中心：澳大利亚软件工程、优化和区块链技术研究的领导者
• Monash 创新实验室：与 Agilent Technologies 等合作的尖端协作设施

学院与 NVIDIA、IBM、英特尔等全球科技巨头保持深度合作。

MAVERIC 超级计算机应用领域

• 早期癌症检测：利用 AI 模型进行皮肤癌和痴呆症的早期诊断
• 药物发现：加速新药研发周期
• 气候科学：追踪全球微塑料污染，评估丛林大火的健康影响
• 下一代 AI 开发：推进主权 AI 创新能力

校友案例

• 潘子政博士：蒙纳士 IT 信息技术学院博士毕业生（2021-2024），攻读博士期间从事大型语言模型研究。2023 年在英伟达（NVIDIA）实习，随后加入 DeepSeek 成为第 4 号员工，在机器学习和自然语言处理领域对 DeepSeek 先进 AI 模型的开发起到关键作用。
• 岳卓：蒙纳士信息技术学院二年级博士生，荣获 IBM 博士奖学金（5 年来首位澳大利亚大学获得者），获得 2 万美元奖学金并获得 IBM AI 代码研究经理亲自指导。其 AI 辅助编程领域研究论文 BigCodeBench 已被选中参加 2025 年国际学习表征会议（ICLR）。

行业实践与职业发展

学院将实习机会融入所有课程，学生可以：

• 参与行业项目
• 建立专业作品集
• 通过专业实习在毕业前获得实践经验
• 掌握雇主需要的技能

本科热门课程

人工智能学士学位

• 英文名称：Bachelor of Artificial Intelligence
• CRICOS/课程代码：120433K / C2005
• 课程亮点：
• 澳大利亚首批专业 AI 学位课程之一
• 接触 MAVERIC 超级计算机，向世界领先 AI 研究的学者学习
• 英语要求：雅思（学术类）总分不低于 6.5，单项不低于 6.0；接受托福、培生英语考试等其他同等成绩

高级计算机科学学士（荣誉学位）

• 英文名称：Bachelor of Computer Science Advanced (Honours)
• CRICOS/课程代码：085350G / C3001
• 课程亮点：
• 专为学术杰出、志向远大的学生设计，为研究生学习或顶尖科技公司工作做准备
• 将先进计算专业知识与本科阶段研究经验相结合
• 英语要求：雅思（学术类）总分不低于 6.5，单项不低于 6.0；接受托福、培生英语考试等其他同等成绩

硕士热门课程

人工智能硕士学位

• 英文名称：Master of Artificial Intelligence
• CRICOS/课程代码：103000K / C6007
• 课程亮点：
• 在全球 AI 研究卓越的大学获得人工智能专业知识
• 为推动技术、金融、医疗和新兴产业创新的高影响力职业做准备
• 英语要求：雅思（学术类）总分不低于 6.5，单项不低于 6.0；接受托福、培生英语考试等其他同等成绩

数据科学硕士学位

• 英文名称：Master of Data Science
• CRICOS/课程代码：085349A / C6004
• 课程亮点：
• 通过分析、机器学习和大数据的高级培训，掌握 AI 和数字经济背后的技能
• 毕业后具备将数据转化为战略洞察和竞争优势的专业能力
• 英语要求：雅思（学术类）总分不低于 6.5，单项不低于 6.0；接受托福、培生英语考试等其他同等成绩

大学衔接课程

蒙纳士大学接受高考分数和绝大部分国际学历申请入学。若尚未达到本科课程要求，可考虑入读以下衔接课程，完成后可升读蒙纳士大学本科课程第一年（需满足入学要求）：

• 蒙纳士大学预科课程
• 蒙纳士进阶预备课程（MAPP）
• 蒙纳士快捷课程