数据科学硕士课程优势与申请条件
课程介绍
麦考瑞大学数据科学硕士（Master of Data Science）课程将在计算机科学、统计学及数学三个领域为你奠定坚实基础，并通过选修课程帮助你开发专属深造方向。
该课程获得澳大利亚计算机协会（Australian Computer Society, ACS）认证，专门针对 IT 及电信类职业认证。
课程优势
- 前沿技术与技能：培养云环境与本地数据管理、机器学习、统计建模和大规模数据系统领域的专业能力。
- 领域领先教师团队：课程内容依托数据研究中心的科研成果打造，紧密贴合数据分析领域的行业现行实践。
- 项目锤炼协作能力：参与高度还原职场实际场景的复杂团队项目，培养协作、沟通与问题解决能力。
- 活跃社群与人脉网络：结交计算机和大数据社团同学，参与由微软、IBM 和亚马逊云科技赞助的研讨会及竞赛。
课程基本信息
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| CRICOS CODE | 080284J |
| 课程时长 | 1 年、2 年 |
| 入学时间 | 2 月、7 月 |
| 语言要求 | 雅思总分 6.5，单项不低于 6.0 |
| 预估学费 | $46,300 |
入学要求
2 年学制
- AQF level 7 相关领域本科学位或同等学历
1 年学制（以下条件 2 选 1）
- AQF level 8 数据科学（Data Science）本科荣誉学位、硕士学位或同等学历
- AQF level 7 数据科学（Data Science）本科学位或同等学历且 WAM 高于 65 分
相关领域包括：Information Technology, Statistics, Mathematics, Engineering, Science, Accounting and Finance, Actuarial Studies, Data Science, Computing。
麦考瑞产业园区地理优势
麦考瑞大学紧邻麦考瑞产业园区（Macquarie Park），该区域汇聚多领域科技企业（包括 truuth、Orbyte 等）。学生可在专为实验与技术研发打造的现代化计算机园区开展学习，并通过行业实习或导师指导的研究项目精进专业技能。
应用人工智能研究中心
麦考瑞大学应用人工智能研究中心自 2019 年成立以来已成功获批超 4000 万澳元科研资助，主要成果包括：
- 资助超 120 名研究型硕士、博士研究生及博士后科研人员，由国际顶尖学者全程指导开展研究
- 助力各行业机构将人工智能与数据技术深度融入核心能力体系
- 帮助麦考瑞大学数据科学实验室与大数据社团的建设与运营，支持师生探索人工智能、数据科学、大数据领域的全维度研究课题